package com.tyc.flink;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.operators.AggregateOperator;
import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * 批处理：实现统计每个词在文本中出现的次数
 * 所有结果只输出一次最终结果
 * @author tyc
 * @version 1.0
 * @date 2022-11-16 11:19:06
 */
public class WordCountBatch {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建执行环境
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 获取数据源
        String input = "G:\\word.txt";
        DataSource<String> inputDataSet = env.readTextFile(input);
        /**
         * 批处理:数据是一次性读取后，全部计算完，再输出
         * 通过自定义类MyBatchFlatMapper，实现分词
         * 通过groupBy(0)进行分组，0标识二元组中的第一个值，也就是word，这里是按照每个单词进行分组
         * 通过sum(1)进行汇总，1标识二元组中的第二个值，也就是单词出现的次数1
         */
        AggregateOperator<Tuple2<String, Integer>> result = inputDataSet.flatMap(new MyBatchFlatMapper())
                .groupBy(0)
                .sum(1);
        result.print();
    }

    private static class MyBatchFlatMapper implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        /**
         * collector返回创建的二元组对象，二元组对象每个单词作为一个结果，其值为1，为了后续分组统计做准备
         */
        @Override
        public void flatMap(String s, Collector<Tuple2<String, Integer>> collector) throws Exception {
            String [] words = s.split(" ");
            for (String word : words) {
                collector.collect(new Tuple2<String, Integer>(word,1));
            }
        }
    }
}
